material falso, baseado na aprendizaxe profunda, que é parte da Intelixencia Artificial. Trátase da xeneración algorítmica, manipulación e modificación de pistas de audio , imaxes, vídeos , ou texto co fin de engañar ás persoas ou tamén intentar cambiar a orixe coa que foi creado .
¿cómo se crean?
1.- As imaxes envíanse ó software de aprendizaxe automático e o software aprende os patróns das imaxes desenrola regras para recrearlos
2.- Esta rede crea novas imaxes, como escenas ou rostros, en fotogramas artificiales deseñados para parecerse ó material orixinal.
3.- Ao mesmo tempo, unha segunda rede entréase con imaxes reais e compara o contido xerado co contido real.
4.- O contido xerado que non coincide coas características aprendidas polo discriminador rexéitase ata que teña un aspecto tan auténtico que chegue a enganar ó discriminador e sexa aceptado.
Para a reanimación facial o software de aprendizaxe profunda aprende o movemento do rostro obxectivo e o da cara orixinal. Despóis o software rexenera a cara de orixe mediante movementos mapeados a partir da cara obxectivo. Este principio tambén pode ser aplicado para mapear os movementos de todo o corpo
Shallow fakes: a alteración selectiva utilizando simples programas de edición de fotos ou vídeos, por exemplo, os memes perigo hoxe
Cheep fakes: Unha falsificación barata modificada mediante tecnoloxía convencional e asequible, por exemplo, edicións de imaxes (tamén con cambio de caras),parecidos, a aceleración e ralentización de los vídeos…
Por exemplo, creáronse modelos de persoas con GAN , un modelo de aprendizaxe automático coñecido como redes xenerativas adversarias e publicáronse na seguinte páxina web. (cada vez que actualizamos a páxina xerará unha nova imaxe).
Temos outro exemplo con imaxes en Flickr.
Para intentar detectar manipulacións nas fotos ou vídeos, intentaremos localizar asimetrías faciais, rasgos faciais intercambiados, tamaños de orellas non coincidentes, tono de pel irregular, dentes ou pelo con formas raras, varios aretes en nas orellas, diferentes formas de cuello ou telas nos lados, formas extra, manchas de auga ou iluminación non coincidente.
En TikTok tamén é posible utilizar aplicacións que permiten un intercambio de rostros fácil en vídeos e fotos e difundir ese contido falso xerado.
Fawkes: programa para enganar sistemas recoñecemento facial
suplantación con selfie <> ¿estamos ligando con robots?
así deciden os algoritmos por ti <> sistema para detectar noticias falsas
algúns usos <> ¿son unha amenaza? <> ¿qué son e para que se usan? <> problema non resolto
realidade disminuída <> deepfakes e cheapfakes <> cheapfakes
Twitter comezará a etiquetar ou eliminar <> proposta de Twitter <> filtro SnapChat
¿qué son e porque son unha ameaza? <> grupo Unión Europea
4 trucos para engañar a un sistema de recoñecemento facial
nacemento e auxe dunha nova forma de manipulación <> ¿realidade ou manipulación?
<> todo pode ser falso <>
periodistas fake <> estafa con deep fake
unha compañía xa comercializa con eles <> a manipulación do futuro
unha intelixencia artificial escribe noticias falsas que parecen certas <> GPT-2
Imaxe
fotos de persoas que non existen
crear persoas a través de fotografías
creación de imaxes falsas indistinguibles
imaxes xeradas por IA
rostros falsos
rostros xerados por IA
Vídeo
cando non podes crer nos vídeos
nin de proba servirán os vídeos
xerando vídeos con identidade fake
IA crear vídeo
crear texto a vídeo
Zao poñer caras
modificar elementos publicitarios
entrevistas pola cara intermedio
youtube derpfakes
exemplos RealFaceToFake
exemplo Carlos Latre teléfono escacharrado
película regreso ao futuro
fotos antigas Deep Nostalgia
animar fotos antigas Deep Nostalgia
fotos antigas IA
vídeo Jennifer Lawrence
vídeo falso
vídeo falso
vídeo explicación
vídeo Salvador Dalí
vídeo en Florida
vídeo Lola Flores
proceso Lola Flores
Lola Flores así se fixo
Voz
recrean voz de Kennedy
clonar voz vishing
cambiar voz
imitar voz
imitar calquer voz
editar texto
escribir palabras en vídeo
Cuestionarios